In der heutigen digitalen Welt werden Internet of Things (IoT) Projekte immer häufiger und wichtiger. Sie bieten Möglichkeiten wie Arbeitsabläufe optimieren, Ressourcen zu sparen und innovative Geschäftsmodelle zu kreieren. Doch nicht selten stoßen Unternehmen auf Herausforderungen, die den Erfolg von IoT-Projekten gefährden.

In diesem Beitrag werden wir einen Blick auf die häufigsten Probleme werfen, die in IoT-Projekten auftreten können, und werden Ihnen konkrete Strategien an die Hand geben, um diese zu verhindern.

1.Mangelnde Sicherheit

Das IoT öffnet Türen für Innovationen, aber auch für potenzielle Sicherheitsrisiken. Die Sicherheit ist eines der größten Anliegen im IoT-Bereich. IoT-Geräte sind kontinuierlich mit dem Internet verbunden und tauschen ständig Daten aus. Diese Daten sind attraktive Ziele für Hacker. Ein unzureichend gesichertes IoT-Gerät kann nicht nur für sich selbst ein Risiko darstellen, sondern auch als Einfallstor in ein gesamtes Netzwerk dienen.

Wussten Sie, dass viele IoT-Geräte standardmäßige oder schwache Passwörter, veraltete Software oder unzureichende Verschlüsselungsmechanismen haben? Dies erhöht das Risiko von DDoS-Attacken, Datenlecks und anderen Sicherheitsverletzungen.

Strategie: Investieren Sie von Beginn an in robuste Sicherheitsmaßnahmen. Aktualisieren Sie regelmäßig Ihre Sicherheitsprotokolle und schulen Sie Ihr Team im Umgang mit IoT-Geräten.

2.Unzureichende Integration

IoT-Geräte müssen reibungslos mit bestehenden Systemen und Technologien zusammenarbeiten. IoT-Geräte kommen in verschiedenen Formen und Größen mit unterschiedlichen Betriebssystemen und Protokollen. Wenn diese Geräte nicht ordnungsgemäß in bestehende Systeme und Anwendungen integriert werden, können Datenverluste, Funktionsstörungen oder sogar Systemausfälle auftreten.

Wussten Sie, dass die Integration oft maßgeschneiderte Lösungen erfordert, da es schwierig sein kann, Standardprotokolle oder -formate zwischen verschiedenen Geräten zu finden? Dies kann zu einer erhöhten Komplexität und Kosten führen.

Strategie: Planen Sie die Integration von Anfang an. Arbeiten Sie mit Experten zusammen, die Erfahrung in der erfolgreichen Integration von IoT-Lösungen haben.

3.Fehlende Skalierbarkeit

Ihr IoT-System muss wachsen können, ohne an Leistung zu verlieren. Da IoT-Projekte oft mit einer begrenzten Anzahl von Geräten beginnen und später erweitert werden, müssen sie in der Lage sein, mit der steigenden Anzahl von Geräten und Datenmengen zu skalieren. Ein System, das nicht skaliert, kann zu Leistungsengpässen, erhöhten Kosten oder Systemausfällen führen.

Wussten Sie, dass sich die Skalierbarkeit nicht nur auf die Hardware, sondern auch auf Datenbanken, Netzwerke und die Anwendungen selbst bezieht? Ohne geeignete Architektur kann die Erweiterung eines IoT-Systems zu einem großen Problem werden.

Strategie: Setzen Sie auf modulare und skalierbare Architekturen. Dies gibt Ihnen die Flexibilität, die Sie für zukünftiges Wachstum benötigen.

4.Unklare ROI

Viele Unternehmen starten IoT-Projekte, ohne klare Erwartungen an den Return on Investment (ROI) zu setzen. Unternehmen müssen in der Lage sein, den Wert dieser Investitionen zu messen, um ihre Strategie anzupassen und ihre Ressourcen effizient zu nutzen.

Wussten Sie, dass die Messung des ROI bei IoT-Projekten kompliziert sein kann, da viele der Vorteile, wie verbesserte Effizienz oder Kundenzufriedenheit, schwer quantifizierbar sind? Es ist wichtig, klare KPIs zu definieren und regelmäßig den Wert des Projekts zu überprüfen.

Strategie: Definieren Sie von Beginn an klare Ziele und messbare KPIs. Überwachen Sie den Projektfortschritt und passen Sie Ihre Strategie bei Bedarf an.

Handeln Sie jetzt!

Es ist essenziell, sich frühzeitig mit möglichen Problemen auseinanderzusetzen und entsprechende Gegenmaßnahmen zu ergreifen. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der präzisen Planung, kontinuierlichen Überwachung und ständigen Optimierung.

Wenn Sie Unterstützung bei Ihrem IoT-Projekt benötigen oder Fragen zu den angesprochenen Themen haben, zögern Sie nicht und vereinbaren Sie einen kostenlosen Beratungstermin. Wir helfen Ihnen gerne dabei, Ihre Vision in die Realität umzusetzen.

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Die Welt der Produktentwicklung hat sich in den letzten Jahren drastisch verändert, und eine der treibenden Kräfte hinter dieser Transformation ist künstliche Intelligenz (KI). KI hat nicht nur die Art und Weise verändert, wie Produkte entwickelt werden, sondern auch die Qualität, Effizienz und Innovation in diesem Bereich auf ein neues Niveau gehoben. In diesem Blog-Beitrag werden wir den Einfluss von KI auf die smarte Produktentwicklung mit Beispielen beleuchten und einige faszinierende Einblicke in diese spannende Entwicklung geben.

Die Veränderung des Produktentwicklungsparadigmas

Traditionell war die Produktentwicklung ein aufwändiger Prozess, der eine Menge Zeit und Ressourcen in Anspruch nahm. Von der Ideenfindung über das Prototyping bis hin zur Markteinführung sind viele Schritte nötig, bis das Produkt final auf dem Markt ist. Mit dem Aufkommen verschiedenster KI-Tools werden diese Schritte vereinfacht, was zu diversen Vorteilen führen kann. Von dem Prozess der Produktentwicklung, über die Softwareentwicklung bis hin zu zur Elektronik- und Mechanik Entwicklung kann die KI alle Prozesse unterstützen.

Bedeutende Vorteile für den gesamten Produktentwicklungsprozess

• KI-gesteuerte Ideenfindung

KI kann riesige Datenmengen analysieren, Trends identifizieren und Vorschläge für neue Produktideen generieren. Dies spart Unternehmen nicht nur Zeit, sondern ermöglicht auch die Identifizierung von Marktlücken, die sonst möglicherweise übersehen worden wären.

• Effizientes Prototyping

Die Entwicklung von Prototypen ist ein entscheidender Schritt in der Produktentwicklung. KI-gesteuerte Design-Tools können schneller und präziser arbeiten, wodurch Unternehmen Zeit und Kosten sparen.

• Verbesserte Marktforschung

KI kann Big Data analysieren, um Einblicke in das Kundenverhalten und die Markttrends zu gewinnen. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Produkte besser an die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe anzupassen.

• Qualitätsverbesserungen und Innovation

KI hat nicht nur die Geschwindigkeit der Produktentwicklung erhöht, sondern auch die Qualität und Innovationsfähigkeit gesteigert.

• Predictive Maintenance

In der Fertigungsindustrie ermöglicht KI die Überwachung von Maschinen und Anlagen in Echtzeit. Probleme können vorhergesagt und behoben werden, bevor sie zu kostspieligen Ausfällen führen.

• Personalisierung

KI kann dazu beitragen, Produkte individuell auf die Bedürfnisse der Kunden zuzuschneiden. Dies reicht von personalisierten Empfehlungen in E-Commerce-Plattformen bis hin zu maßgeschneiderten Gesundheitsprodukten.

• Rapid Prototyping

KI-basierte Algorithmen können schnell mehrere Prototypen erstellen und diese verbessern. Dies beschleunigt den Innovationsprozess erheblich.

Um die Auswirkungen von KI auf die Produktentwicklung zu veranschaulichen, werfen wir einen Blick auf einige bemerkenswerte Beispiele aus der Industrie:

Tesla:

Der Automobilhersteller Tesla nutzt KI, um autonomes Fahren zu entwickeln. Die Fahrzeuge sammeln kontinuierlich Daten, die in Echtzeit analysiert werden, um die Fahrzeugleistung zu verbessern und neue Funktionen hinzuzufügen.

Netflix:

Netflix verwendet KI, um personalisierte Empfehlungen für Filme und Serien zu erstellen. Dies hat die Zufriedenheit der Kunden erhöht und die Bindung an die Plattform gestärkt.

IBM:

IBM hat Watson, ein KI-System, das in der Medikamentenentwicklung eingesetzt wird. Watson analysiert riesige Mengen medizinischer Daten, um neue Behandlungsansätze zu identifizieren und zu validieren

Unsere Perspektive

KI wird weiterhin gravierende Auswirkungen auf die Prozesse in ihrem Unternehmen haben. Deshalb sollten Sie bereit sein, KI in Ihre Prozesse zu integrieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Investitionen in KI können nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch völlig neue Möglichkeiten für Innovation und Kundenbindung eröffnen.

Insgesamt bietet die KI in der Produktentwicklung viele Vorteile und ermöglicht es Unternehmen, schneller, genauer und innovativer zu sein. Diejenigen, die diese Technologie effektiv einsetzen, werden wettbewerbsfähig und effizient entwickeln können und so die Zukunft der smarten Produktentwicklung gestalten.

Sie wollen Ihrem Unternehmen mehr Effizienz und Wettbewerbsvorteil verschaffen? Wissen aber nicht genau wie oder benötigen Unterstützung in der Produktentwicklung?

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In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt ist effektives Projektmanagement von entscheidender Bedeutung für den Erfolg von Unternehmen. Speziell in der Entwicklung von smarten Produkten, wo viele unterschiedliche Kompetenzen wie Elektronik-, Software-, Gehäuse und Designentwicklung parallel entwickelt werden, um schnell ein erstes sog. Minimum Viable Product (MVP) fertigzustellen, ist effizientes und transparentes Projektmanagement ein wesentlicher Schlüssel zum Erfolg.

Im Bereich der Produktentwicklung hat sich PRINCE2 (Projects IN Controlled Environments 2) als eine der führenden Methoden im modernen Projektmanagement etabliert. In diesem Blog-Beitrag werden wir einen Blick auf die Grundlagen von PRINCE2 werfen, die Vorteile, die es bietet, sowie einige einzigartige Perspektiven und Erkenntnisse ergänzen, um ein ganzheitliches Verständnis für modernes Projektmanagement mit PRINCE2 zu bekommen.

PRINCE2: Grundlagen und Methodik

PRINCE2 ist ein strukturiertes Framework für Projektmanagement, das auf bewährten Prinzipien, Prozessen und bewährten Praktiken basiert. Es bietet einen klaren Leitfaden für die Durchführung von Projekten in kontrollierten Umgebungen und ist sowohl in der privaten als auch in dem öffentlichen Sektor weit verbreitet.

PRINCE2 unterteilt Projekte in kontrollierte Phasen, die von der Initiierung über die Planung, Durchführung und Steuerung bis zur Abschlussbewertung reichen. Diese Phasen gewährleisten, dass Projekte stets unter Kontrolle sind und sich an veränderte Bedingungen anpassen können.

Die Vorteile von PRINCE2

Klare Struktur und Verantwortlichkeiten: Ein zentraler Vorteil von PRINCE2 ist die klare Struktur, die es für Projekte bereitstellt. Jede Phase hat definierte Prozesse und Rollen, was zu einer besseren Verwaltung von Aufgaben und Verantwortlichkeiten führt. Dies minimiert Verwirrung und Missverständnisse im Team und fördert die Zusammenarbeit.

Fokussierung auf Business Case: PRINCE2 legt großen Wert auf den Business Case, also die wirtschaftliche Begründung eines Projekts. Dies stellt sicher, dass ein Projekt kontinuierlich den erwarteten Nutzen liefert und jederzeit mit den Zielen des Unternehmens in Einklang steht.

Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Obwohl PRINCE2 eine strukturierte Methode ist, bietet es dennoch Flexibilität, um sich an veränderte Umstände anzupassen. Dies ist entscheidend in einer Welt, in der sich Marktbedingungen und Kundenanforderungen schnell ändern können.

Einzigartige Perspektiven und Erkenntnisse

Agiles Denken und PRINCE2: Eine interessante Perspektive ist die Kombination von agilen Prinzipien mit PRINCE2. Obwohl PRINCE2 an sich nicht agil ist, können agile Elemente, wie iterative Entwicklungszyklen und ständige Kommunikation mit den Stakeholdern, in die PRINCE2-Methodik integriert werden, um die Vorteile beider Ansätze zu nutzen.

Wissenstransfer und kontinuierliches Lernen: PRINCE2 betont die Bedeutung des Lernens aus vergangenen Projekten. Diese Erkenntnisse werden in einer zentralen Wissensdatenbank gesammelt und stehen so für zukünftige Projekte zur Verfügung. Dies fördert kontinuierliches Lernen und verbessert die Leistung mit jeder neuen Initiative.

Das Fundament von PRINCE2

PRINCE2 ist mehr als nur eine Methodik. Es ist ein solides Fundament für das Projektmanagement, das auf sieben Grundprinzipien aufbaut:

Moderne Projekte erfordern eine strukturierte Herangehensweise, um erfolgreich abgeschlossen zu werden. PRINCE2 bietet genau diese Struktur, die durch klare Prozesse, Verantwortlichkeiten und die Fokussierung auf den Business Case gekennzeichnet ist. Es erlaubt Unternehmen, flexibel auf Veränderungen zu reagieren, während sie dennoch in der Lage sind, Projekte effizient zu steuern. Die Kombination von PRINCE2 mit agilen Prinzipien sowie der Fokus auf Wissenstransfer und kontinuierliches Lernen verleiht diesem Framework zusätzliche Tiefe und Relevanz in der modernen Geschäftswelt. Wenn Sie nach einer bewährten Methode suchen, um Ihre Projekte auf Erfolgskurs zu halten, ist PRINCE2 zweifellos die richtige Wahl.

Sie benötigen Unterstützung bei der Entwicklung von individuellen IoT Lösungen, die Ihrem Unternehmen mehr Effizienz und Wettbewerbsvorteil verschaffen?

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In einer zunehmend vernetzten Welt gewinnen smarte Produkte eine immer größere Bedeutung. Sie revolutionieren nicht nur den Alltag der Verbraucher: innen, sondern eröffnen auch Unternehmen völlig neue Möglichkeiten. Die rasante Entwicklung des Internet of Things (IoT) hat die Grundlage für diese smarten Produkte geschaffen, die durch ihre intelligente Vernetzung und Automatisierung die Effizienz, Sicherheit und Komfort in verschiedenen Bereichen des Lebens und in Unternehmen verbessert.

Smarte Produkte ermöglichen eine bisher unerreichte Konnektivität und Interaktion zwischen Geräten, Diensten und Menschen. Durch die Integration von Sensoren, drahtloser Kommunikation und fortschrittlichen Datenverarbeitungstechnologien können Geräte miteinander kommunizieren, Informationen austauschen und somit gemeinsam „intelligent“ agieren. Diese nahtlose Vernetzung eröffnet eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten: von intelligenten Haushaltsgeräten und vernetzten Fahrzeugen bis hin zu Industrie 4.0-Lösungen für eine optimierte Produktion in der Industrie.

Doch worauf kommt es an, wenn man innovative und erfolgreiche Lösungen schaffen möchte? In diesem Artikel werden wir die entscheidenden Aspekte beleuchten und Ihnen zeigen, wie wir typischerweise zusammen mit unseren Kunden innovative IoT-Lösungen von der Idee bis in die Serienproduktion entwickeln und fertigen.

1. Vorbereitung

Gemeinsam mit unseren Kunden erarbeiten wir einen konkreten Business Case für das geplante IoT-Produkt und dem dazugehörigen Geschäftsmodell. In dieser ersten Phase steht die Validierung der Produktidee und die dazugehörige Recherche im Vordergrund.

Wichtige Fragen, die dabei beantwortet werden müssen, sind u.a.: wie laufen die Konkurrenzprodukte? Wie sieht meine Zielgruppe aus? Welche Anforderung hat die Zielgruppe an das Produkt? Welches Potential hat der Markt?

2. Initiierung

Stehen einmal die ersten Rahmenbedingungen fest, wird die Produktlösung im Detail in Form von Lasten- / Pflichtenheft (Elektronikentwicklung – Hardware) und in Form eines Produkt Backlogs (Firmware, Cloud Backend) spezifiziert. Dabei ist es wichtig die Bedürfnisse und Anforderungen an die IoT-Produktlösung genau zu verstehen.

In sog. Requirements Engineering Workshops werden die Requirements zusammen mit unserem Kunden diskutiert, definiert und verabschiedet.

Ein hilfreiches Tool zur Validierung der Produktlösung und des geplanten Geschäftsmodells ist das Business Model Canvas. Dadurch können wertvolle Einblicke gewonnen werden, die dabei helfen, ein Produkt oder eine Dienstleistung zu gestalten, die genau auf die Bedürfnisse des Endkunden zugeschnitten ist. Durch die Expertise in den Bereichen Elektronik, Software und Mechanik sind wir in der Lage bereits in dieser frühen Phase, die Experten an einen Tisch zu holen und den Produktnutzen in den Mittelpunkt zu stellen.

Als Abschluss der Initiierungsphase wird ein erster konkreter Zeitplan mit den Projektpartnern erarbeitet und präsentiert.

3. Design + Proof of Concept

In dieser Phase liegt der Fokus auf dem konkreten Produktdesign, d.h. Gehäusedesign, Materialauswahl, Hardwaredesign und die Cloud Architektur werden grob skizziert. Dabei ist es wichtig von den vorab definierten Anforderungen und dem Business Case die richtigen Rückschlüsse auf die zu verwendenden Technologien zu ziehen.

Die Auswahl der richtigen Technologien ist ein entscheidender Faktor für den Erfolg smarter Produkte. Um Technologien und Funktionalitäten zu validieren, kommt in der Praxis meist ein sog. Proof of Concept zum Einsatz. In einer 4–6-wöchigen PoC Phase wird ermittelt, ob der Business Case mit den ausgewählten Technologien realisiert werden kann. Bei positivem Abschluss startet dann die eigentliche Entwicklung des IoT-Geräts und die Implementierung von Firm- und Software.

Aufgrund der Liefersituation von Elektronikbauteilen ist es zwingend notwendig, sich bereits in der Designphase eng mit dem Einkauf abzustimmen, um Lieferzeiten von Prozessoren oder anderen Bauteilen zu prüfen und ggf. eine andere Auswahl zu treffen.

4. Entwicklung

Die Entwicklung des IoT-Produkts läuft typischerweise agil und über mehrere Monate parallel ab. Je nach Projektumfang ist ein Minimum Viable Product (MVP) innerhalb von 3-6 Monaten realisierbar. Unser Ziel ist es die Entwicklungszeit zu minimieren, um schnellstmöglich in die Validierung im Feld mit echtem Feedback von „neutralen“ Kunden zu gelangen.

Durch unseren PRINCE2 Projektmanagement Ansatz schaffen wir es die unterschiedlichen „Gewerke“ zu organisieren und dabei den Projektstatus und die Budgetverwendung sehr transparent darzustellen. Dabei ist es uns wichtig, dass unser Kunde zu jeder Zeit beurteilen kann, wo wir aktuell im Projekt stehen (Zeitplan, Budget, Entwicklungsfortschritt).

Am Ende der Entwicklungsphase werden erste Prototypen hergestellt, die dann in der nächsten Phase im Feld getestet werden. Durch Rapid Prototyping, d.h. die Fertigung der Gehäuse aus dem 3D Drucker, lassen sich in dieser frühen Phase erste Produktgehäuse realisieren.

5. Pilot + Validierung

Ziel dieser Phase ist die Validierung der ersten Prototypen im Rahmen einer Feldtestphase. Dabei wird Feedback von echten, neutralen Kunden eingeholt und das Feedback genau dokumentiert und analysiert, um daraus Rückschlüsse zu ziehen über ggf. User Interface Anpassungen oder andere gewünschte zusätzliche Features.

Durch sog. Penetration Tests werden frühzeitig Schwachstellen in der Cloud Architektur identifiziert und potenzielle Fehler aufgedeckt. Dadurch wird das System auf Robustheit und Sicherheit geprüft.

6. Roll-Out

Ist das IoT-Gerät einmal im Feld validiert, erstes Kundenfeedback eingeholt und in der Entwicklung umgesetzt, starten die Zulassungen in einem akkreditierten Testlabor. Dabei werden u.a. EMV-Tests und Safety Prüfungen durchgeführt, die Voraussetzungen für die CE-Kennzeichnung darstellen.

Parallel wird die Serienproduktion in Form von Prüfmittelbau und Montagelinien vorbereitet: u.a. müssen hierfür Prüfequipment und Prüfsysteme erstellt werden, um eine durchgängig hohe Fertigungsqualität sicherzustellen. Je nach Produkt und Stückzahl kommen hierbei unterschiedliche Montagetechniken (manuell, halb-automatisiert, automatisiert) zum Einsatz.

Ein wichtiges Element ist dabei das Thema Traceability, d.h. die Rückverfolgbarkeit aller verbauten Materialen und Komponenten. Im Falle von technischen Problemen oder Software-Fehlern, kann so im Feld sehr schnell gezielt gehandelt werden.

Im engen Austausch mit unserem Kunden erfolgt dann auf Wunsch die Erstellung einer optimalen Verpackungslösung und der Versand der Ware an die Endkunden.

Sie benötigen Unterstützung bei der Entwicklung von vernetzten Produkten von IoT Experten? Kontaktieren Sie uns, um gemeinsam die Möglichkeiten zu besprechen und individuelle Lösungen für Ihr Unternehmen zu entwickeln. Lassen Sie uns zusammen den Weg in eine vernetzte Zukunft gehen.

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Produzierende Unternehmen, die ihre Prozesse optimieren und gleichzeitig ihre Nachhaltigkeitsziele erreichen wollen, sollten sich mit dem Thema „smarte Tracking-Lösungen“ auseinandersetzen.

Durch die Verwendung von Sensoren, Software, Datenanalyse-Tools oder anderen Technologien wie GPS, RFID, NB-IoT oder UWB können Unternehmen den Energie- und Ressourcenverbrauch in ihren Betrieben optimieren und somit ihre Umweltauswirkungen reduzieren. Außerdem ist es möglich Lieferketten, Lagerbestände und Produktionsprozesse besser zu verwalten und zu überwachen. Unternehmen können so ihren Ressourcenverbrauch reduzieren und gleichzeitig den ökologischen Fußabdruck ihrer Produkte minimieren.

Wir stellen Ihnen in unserem Blog mehrere Möglichkeiten vor, wie smarte Tracking-Lösungen ihrem Unternehmen zu mehr Nachhaltigkeit verhelfen können.

1. Verbesserung der Energie- und Ressourceneffizienz

Durch den Einsatz von IoT-Sensoren und intelligenten Algorithmen können Unternehmen den Energieverbrauch ihrer Assets wie zum Beispiel Maschinen optimieren. Sensoren können die Leistung und den Energieverbrauch überwachen und Echtzeitdaten zur Verfügung stellen. Anhand dieser Daten können Unternehmen Einsparungen identifizieren und gezielte Maßnahmen ergreifen, um den Energieverbrauch zu reduzieren und Ressourcen effizienter zu nutzen.

2. Reduzierung von Abfall und Verschwendung

Durch die Überwachung der Mengen von Rohstoffen, Zwischen- oder Endprodukten durch smarte Technologien, können Unternehmen ihre Bestellungen besser planen und vorausschauender nachbestellen. Dies führt nicht nur zu Kosteneinsparungen, sondern auch zu einer positiven Umweltauswirkung und einem nachhaltigen Geschäftsbetrieb.

3. Verlängerung der Nutzungsdauer

Auch die Nutzungsdauer der Assets kann durch smarte Technologien verlängert werden. Hierfür überwachen die smarten Technologien den Zustand der Assets in Echtzeit und verwenden Predictive Maintenance-Modelle. So können Firmenfahrzeuge, Gabelstapler und andere Flurförderfahrzeuge effektiv überwacht und gewartet werden.

4. Verbesserung der Rückverfolgbarkeit

Smart-Asset-Tracking-Lösungen können auch dazu beitragen, die Rückverfolgbarkeit von Containern, Paletten oder Kisten zu verbessern. Unternehmen können den Verbleib in der Lieferkette in Echtzeit verfolgen und somit die Transparenz und Verantwortlichkeit erhöhen. Dies kann dazu beitragen, dass Unternehmen ethischer und nachhaltiger handeln und Verbrauchervertrauen aufbauen.

5. Betriebszeiten maximieren

Durch die Verfolgung der genauen Standorte Ihrer Maschinen können Sie die Arbeitsbelastung auf Ihre Flotte besser verteilen, um Verschleiß und Überbeanspruchung einzelner Maschinen zu vermeiden. Dies hilft Ihnen, die Betriebszeiten Ihrer Assets zu verlängern und die Effizienz Ihres Betriebs zu steigern.

6. Verbesserte Sicherheit

Computer, Laptops, Tablets, Server und andere IT-Geräte sind wertvolle Assets für Unternehmen. Das Tracking dieser Geräte hilft dabei, deren Standort, Nutzung und Sicherheit zu überwachen.

7. Bessere Übersicht der Prozesse

Die Lokalisierung von Wertgegenständen bietet eine bessere Übersicht über Ihre Prozesse. Die Verfolgung von Standort- und Betriebsdaten kann Ihnen helfen, Engpässe und ineffiziente Abläufe in Ihrem Betrieb zu identifizieren und zu beheben. Dadurch können Sie Ihre Prozesse optimieren und die Produktivität Ihres Betriebs steigern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass smarte Tracking-Lösungen einen wesentlichen Beitrag zur Nachhaltigkeit von Unternehmen leisten können. Durch die Implementierung von IoT-Technologien können Prozesse optimiert und Emissionen reduziert werden, was nicht nur ökologische Vorteile, sondern auch wirtschaftliche Vorteile mit sich bringt.

Durch die kontinuierliche Überwachung von Ressourcen und Prozessen können Betriebszeiten maximiert und die gesamte Lebensdauer von Assets verlängert werden. Zudem ermöglichen gezielte Wartungsmaßnahmen eine höhere Sicherheit für Mitarbeiter und eine effizientere Nutzung von Ressourcen.

Eine bessere Übersicht über Prozesse und Ressourcen trägt nicht nur zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz bei, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, Potenziale zur Einsparung von Ressourcen und zur Reduzierung von Emissionen zu identifizieren.

In Anbetracht der Vorteile, die smarte Tracking-Lösungen bieten, empfehlen wir Unternehmen, diese Technologien in ihre Betriebsabläufe zu integrieren. Mit Blick auf die Herausforderungen des Klimawandels und die zunehmende Notwendigkeit, nachhaltige Geschäftspraktiken zu fördern, sind Investitionen in diese Technologien nicht nur ökologisch sinnvoll, sondern auch eine Chance für Unternehmen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und ihre Position als Vorreiter in ihrer Branche zu festigen.

Wir bei der trescore sind davon überzeugt, dass Nachhaltigkeit eine der wichtigsten Aufgaben unserer Zeit ist. Lassen Sie uns gemeinsam individuelle IoT-Lösungen für Ihr Unternehmen entwickeln, um mit Hilfe von smarten Technologien einen Beitrag zum Umweltschutz und zur Nachhaltigkeit zu leisten. Kontaktieren Sie uns noch heute und lassen Sie uns gemeinsam über Ihren individuellen Use-Case sprechen.

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Das Internet der Dinge (IoT) ist ein wachsender Markt, der immer mehr Geräte und Anwendungen umfasst, die miteinander kommunizieren und Daten austauschen.  Ein IoT-Stack (auch bekannt als IoT-Technologie-Stack) bezieht sich auf die Gruppe von Technologien und Komponenten, die verwendet werden, um IoT-Anwendungen zu entwickeln und zu betreiben. Lassen Sie sich inspirieren und erfahren Sie, was hinter den fünf verschiedenen IoT- Stack Ebenen steckt.

Die fünf technologischen Ebenen, welche alle eine bedeutende Funktion bei der Umsetzung von Anwendungen haben, können sich sowohl an Verbraucher: innen richten als auch für industrielle IoT-Projekte genutzt werden. Von der simplen Verbindung von „Dingen“ und IoT-Geräten bis hin zur Entwicklung von Anwendungen mit spezifischen Zielen, spielen alle Schichten eine tragende Rolle.

Die physische Ebene als Grundlage für vernetzte Geräte

Die physische Ebene ist die unterste Schicht im IoT-Stack und umfasst alle physischen Geräte, Sensoren, Aktuatoren und Gateways, die in einem IoT-System verwendet werden. Diese Geräte sind die Schnittstelle zwischen der digitalen und der physischen Welt und sammeln Daten aus der Umgebung oder führen Aktionen in der Umgebung aus.

Ein typisches IoT-Gerät besteht aus mehreren physischen Komponenten, wie zum Beispiel einem Mikrocontroller oder Prozessor, Speicher, Sensoren, Aktuatoren, Kommunikationsschnittstellen und Stromversorgung. Der Mikrocontroller oder Prozessor ist das Herzstück des Geräts und steuert alle anderen Komponenten. Die Sensoren messen physikalische Größen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität oder Beschleunigung. Die Aktuatoren sind in der Lage, Aktionen in der physischen Umgebung auszuführen, wie zum Beispiel das Ein- oder Ausschalten von Geräten oder das Auslösen von Alarmen. Die Kommunikationsschnittstellen ermöglichen die Verbindung des Geräts mit anderen Geräten oder Netzwerken, während die Stromversorgung das Gerät mit Energie versorgt. Aufgrund der Vielfalt der Geräte im IoT-System können verschiedene Kommunikationsprotokolle eingesetzt werden, um eine Verbindung zwischen den Geräten herzustellen. Beispiele für Kommunikationsprotokolle auf der physischen Ebene sind Wi-Fi, Bluetooth, RFID und NFC.

Die physische Ebene ist von großer Bedeutung, da sie die Verbindung zwischen der digitalen und der physischen Welt herstellt. Wenn diese Schicht nicht zuverlässig funktioniert, können Datenverluste oder Fehlfunktionen auftreten, die sich negativ auf das gesamte IoT-System auswirken können. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass IoT-Geräte auf dieser Ebene eine hohe Zuverlässigkeit und Stabilität aufweisen.

Verbindung schaffen: Die Konnektivitätsebene im IoT-Stack

Als zweite Schicht wird die Konnektivitätsebene benötigt. Diese ist für die Übertragung von Daten zwischen den verschiedenen IoT-Geräten und der Cloud-Plattform verantwortlich. Dies kann über verschiedene Arten von Netzwerken wie WLAN oder Bluetooth erfolgen. Die Konnektivitätsebene ist von entscheidender Bedeutung für die Effizienz und Skalierbarkeit von IoT-Netzwerken. Eine robuste Konnektivitätsebene ermöglicht eine zuverlässige Übertragung von Daten und eine schnelle Reaktionszeit, was wiederum zu einer besseren Entscheidungsfindung und einer effektiveren Nutzung von IoT-Anwendungen führt.

Von Rohdaten zu wertvollen Erkenntnissen: Die Datenaufbereitungsebene im IoT

Die 3. Ebene im IoT-Stack wird oft als Datenaufbereitungsebene oder auch als Data Processing Layer bezeichnet. Diese Ebene ist dafür verantwortlich, die Daten zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten, die von den Sensoren und Aktoren auf der 2. Ebene des IoT-Stacks erfasst und erzeugt werden. Die Datenaufbereitungsebene besteht aus verschiedenen Komponenten, die je nach Anwendungsfall variieren können. Im Allgemeinen umfasst sie jedoch folgende Funktionen:

• Datenspeicherung: Die Datenaufbereitungsebene speichert die erfassten Daten in einer geeigneten Datenbank oder einem Datenspeicher. Dabei werden die Daten oft in Rohform gespeichert, um eine spätere Verarbeitung zu ermöglichen.
• Datenverarbeitung: Die erfassten Daten werden von der Datenaufbereitungsebene verarbeitet, um sie für weitere Analysen oder für den Einsatz in Anwendungen vorzubereiten. Hierbei können verschiedene Methoden zum Einsatz kommen, wie beispielsweise Datenfilterung, Aggregation oder Transformation.
• Datenaufbereitung: Die aufbereiteten Daten werden für den Einsatz in Anwendungen oder für weitere Analysen vorbereitet. Hierbei können beispielsweise Datenbereinigung, Anreicherung oder Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen erfolgen.
• Datenanalyse: Die aufbereiteten Daten werden analysiert, um Erkenntnisse und Muster zu identifizieren. Hierbei können verschiedene Analysemethoden zum Einsatz kommen, wie beispielsweise statistische Analyse, maschinelles Lernen oder Predictive Analytics.

Im IoT-Stack spielt die Datenaufbereitungsebene eine wichtige Rolle, da sie sicherstellt, dass erfasste Daten in geeigneter Form vorliegen und für weitere Analysen und Anwendungen genutzt werden können. Eine effektive Datenaufbereitung ist entscheidend für den Erfolg von IoT-Anwendungen, da sie sicherstellt, dass die erfassten Daten sinnvoll genutzt werden können, um Mehrwert zu generieren.

Die IoT-Cloud-Plattform: Datenverwaltung und -analyse in der digitalen Wolke

Die Cloud-Plattform ist die vierte Schicht des IoT-Stacks. Hier werden die verarbeiteten Daten gespeichert und verwaltet. Datenbanken, Cloud-Services und Anwendungen können genutzt werden, um die Daten zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren.

Anwendungen für das vernetzte Leben: Die IoT-Anwendungsebene im Überblick

Die oberste Schicht im IoT-Stack ist die Anwendungsebene. Diese umfasst verschiedene Anwendungen, die auf den IoT-Daten aufbauen. Dies können Anwendungen für das Smart-Home, das Smart-Building, die industrielle Automatisierung, die Gesundheitsversorgung und viele andere Anwendungsbereiche sein.

Der IoT-Stack ist ein nützliches Konzept, um zu verstehen, wie IoT-Lösungen aufgebaut sind. Es hilft bei der Identifizierung der verschiedenen Komponenten, die für eine erfolgreiche IoT-Implementierung erforderlich sind und kann als Leitfaden für die Planung und Entwicklung von IoT-Systemen dienen. Allerdings ist es wichtig vor Technologieauswahl, den Business Case und Kundennutzen der individuellen Lösung zu verstehen.

Als IoT-Dienstleister entwickeln und produzieren wir individuelle IoT-Systemlösungen bestehend aus individueller Elektronik, Software, Firmware und Mechanik für unsere Kunden im produzierenden Gewerbe. Kontaktieren Sie uns jetzt über unser Kontaktformular oder buchen Sie sich direkt einen Termin.

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Die Gründe für Digitalisierungsprojekte sind vielfältig und umfassen gestiegene Kundenanforderungen, neue gesetzliche Vorschriften und neue Arbeitskonzepte wie New-Work. Im Kern steht eine Veränderung der Gesellschaft, die eine ständige Verfügbarkeit und ein einfaches Auffinden von Informationen aus dem Alltag kennt. Diese Erwartungen haben sich zunehmend auf die Arbeitswelt übertragen, wobei die mobile Nutzung von Softwarelösungen und die Bereitstellung von Informationen ohne Fragmentierung oder Datensilos gefordert wird.

Im beruflichen Umfeld wird zunehmend eine ständige und ortsunabhängige Erreichbarkeit gefordert, wie sie bei Privatpersonen bereits Standard ist. Angesichts dieser Entwicklungen stellt sich die Frage, welche Anforderungen an moderne Unternehmen gestellt werden und welche Technologien derzeit am Markt von Bedeutung sind.

Gartner veröffentlicht jährlich im Rahmen des „Hype Cycle for Emerging Technologies“ die aufkommenden Digitalisierungstrends. Diese lassen sich in vier große Trendfelder zusammenfassen:

• Optimierung bestehender IT-Systeme zum Beispiel durch weitere Automatisierungen oder Ausfallsicherheiten
• Skalierung im Cloud-Bereich oder bei Plattformen
• Neue Technologien für die Entwicklung disruptiver Angebote
• Nachhaltigere Technologielösungen

In diesen vier Trendfeldern ergeben sich zehn Digitalisierungstrends, die Sie für 2023 kennen müssen.

1. Risikoschutz in Softwaresystemen

Durch gezielte Weiterentwicklung werden Cloud-Lösungen und Softwareanwendungen widerstandsfähiger bis hin zu einem Digital Immune System.

2. KI, die Unternehmensdaten analysiert

Die Integration von mehr KI-Anwendungen, die selbständig die Daten und Workflows eines Unternehmens untersuchen, um Verbesserungspotenzial zu ermitteln und Optimierungen direkt anzubieten bzw. einzurichten.

3. AI TRiSM

Mehr künstliche Intelligenz bedeutet auch mehr KI-Sicherheit – zum Beispiel bei ethischen Fragen oder dem Datenschutz. Wenn die Vertrauenswürdigkeit von KI-Anwendungen nicht gesichert ist, können diese nicht weiterentwickelt werden.

4. Individuellere Cloud-Lösungen

Schon heute lassen sich Cloud-Services maßschneidern. Dennoch besteht in vielen Branchen weiterhin Anpassungsbedarf.

5. Plattformtechnik

Wie auch letztes Jahr, gehört die Vereinfachung der Nutzung von Anwendungen zu einem Digitalisierungstrend. Dabei stehen sowohl Nutzer*innen als auch die Vereinfachung der Arbeit von Entwickler*innen im Mittelpunkt.

6. Wireless Value

Die Entwicklung bei der Konnektivität zwischen Endgeräten, Gegenständen, Maschinen und Nutzer*innen ist schon weit fortgeschritten, dennoch geht hier noch mehr: mehr Daten- oder Informationsübertragung in Echtzeit, um Prozesse noch mehr zu optimieren.

7. SuperApps

Anwendungen, die alle Prozessfunktionen vereinen und zugleich Schnittstellen bereitstellen, um die Erstellung kundenspezifischer Apps zu ermöglichen, welche nur ausgewählte Funktionalitäten als Service bereitstellen.

8. Anpassungsfähige KI

Eine fortschrittliche Form von Künstlicher Intelligenz, welche Echtzeitdaten nutzt, um ihren Lern- und Verbesserungsprozess zu unterstützen. Dadurch kann sich die KI schnell an Veränderungen anpassen und bessere Reaktionszeiten in dynamischen Prozessen gewährleisten.

9. Metaverse

Trotz einiger Schwierigkeiten haben die Gartner-Experten das Metaverse von Mark Zuckerberg noch nicht aufgegeben und sehen die virtuelle Welt weiterhin als einen der Digitalisierungstrends für das Jahr 2023.

10. Nachhaltigkeit

Nachhaltige Technologien und nachhaltigen Auswirkungen der Digitalisierung bleiben weiterhin einer der bedeutendsten Digitalisierungstrends. Das Potenzial digitaler Lösungen zur Förderung der Nachhaltigkeit ist jedoch noch lange nicht ausgeschöpft.

Die Technologie-Trends von Gartner können Ihnen dabei helfen, eines oder mehrere der folgenden strategischen Ziele zu erreichen:

• Verbesserung von Ausfallsicherheit, Prozessabläufen oder Vertrauen und Datensicherheit
• Skalierung von vertikalen Lösungen, Produktlieferungen oder allgemeiner Geschäftstätigkeit
• Vorreiterrolle bei der Einbindung von Kunden, schnellen Antworten oder neuen Möglichkeiten
• Verfolgung nachhaltiger Technologielösungen

Es ist jedoch wichtig, dass Sie sich zunächst über Ihre strategischen Ziele für die kommenden vier Jahre im Klaren sind und dann die relevanten Technologien und Systeme auswählen, die zur Erreichung dieser Ziele erforderlich sind. Es ist auch ratsam, einen Zeitrahmen für die Erreichung jeder Zielsetzung zu erstellen.

Wie Digitalisierung für Ihr Unternehmen konkret geht? Zögern Sie nicht und kontaktieren Sie uns über unser Kontaktformular oder buchen Sie sich direkt einen Termin – wir finden gemeinsam Lösungen, um Ihr Unternehmen fit für die Industrie 4.0 zu machen.

Einige Digitalisierungsschritte müssen Sie schnell angehen. Denn gewisse Gesetzänderungen zwingen Sie dazu. Hier finden Sie mehr dazu: Gesetzesänderungen 2023 für Unternehmen | HAIN® GmbH (haingmbh.de)

Wir haben Ihr Interesse geweckt und Sie wollen mehr zu den Digitalisierungstrends erfahren? Zu der ganzen Gartner Studie als E-Book gelangen Sie hier: Gartner Top strategische Technologie-Trends 2023: E-Book

Der Beitrag KI, Metaverse & Risk Management – ein Einblick in die Digitalisierungstrends 2023 erschien zuerst auf trescore.

Das Internet of Things (IoT) ist allgegenwärtig. Überall sind Maschinen, Rechner, Autos, Personen und Netzwerke mittlerweile drahtlos miteinander verbunden. Teil des „Internet of Things“ kann all dies sein, das mit einer IP-Adresse Daten an ein Netzwerk übertragen kann. IoT Systeme sind meist vollautomatisiert und funktionieren ganz ohne menschliches Zutun mittels Sensoren oder Kameras, die dabei eine tragende Rolle spielen.

Sensoren erfassen Daten aus der Umgebung und sammeln diese, damit die erfassten Daten später verarbeitet und analysiert werden können. Kameras sind hingegen für das maschinelle Sehen verantwortlich. Mithilfe von künstlicher Intelligenz können die erfassten Bilder der Kamera ausgewertet, identifiziert und weiterverarbeitet werden. So gelingt es Unternehmen durch Automation die Effizienz und den Ertrag zu steigern.

Sensoren sind in heutigen Unternehmen von entscheidender Bedeutung

Sensoren sind Geräte die Veränderungen in der Umgebung erkennen und auf diese reagieren. Dabei können die verschiedensten Daten von Quellen wie Licht, Temperatur, Druck oder Bewegung stammen. Angeschlossen an einem Netzwerk, können sie die Daten und Informationen mit anderen Geräten und Systemen austauschen. Für Unternehmen sind sie eine Möglichkeit, frühzeitig vor potenziellen Problemen zu warnen, Wartungen durchzuführen oder Ausfälle komplett zu vermeiden. Außerdem können gewonnene Daten auch Unternehmen bei der Entscheidungsfindung helfen.

Kameras im IoT

Kameras haben einen entscheidenden Vorteil im IoT: sie benötigen keinen physischen Kontakt mit den Objekten, die sie überwachen. Zudem sind Kameras unabhängig von dem bestehenden IoT-System implementierbar. Je nach Anwendungsfall ist es meist kostengünstiger und effizienter eine Kamera einzusetzen.

Kamera-basiertes System vs. Sensor-basiertes System

Die zwei Systeme können in den Kategorien Datenschutz, Kosten und Lichtverhältnisse miteinander verglichen werden.

Das Kamera-basierte System hat einen hohen Genauigkeitsgrad. Analoge Objekte wie Relais oder Schalter können so mit intelligenten Kameras sehr genau überwacht werden. Zusätzlich muss mit hohen Investitionskosten gerechnet werden. Von den anfänglichen Investitionskosten über die Betriebskosten bis hin zu den laufenden Wartungskosten entsteht so eine Summe, die bei der Anschaffung berücksichtigt werden muss. Da dieses System von Kameras abhängig ist, spielt Datenschutz eine große Rolle. Schließlich können durch die Kameras Personen innerhalb einer Fabrikumgebung aufgenommen werden, was zu Datenschutzproblemen führen könnte. Bei einem Kamera-basiertem System muss zusätzlich bei der Installation auf die Lichtverhältnisse geachtet werden, da Kameras nur so zuverlässige Daten liefern können.

Im Gegensatz zu dem Kamera-basierten System ist das Sensoren-basierte System im Nachhinein schwieriger zu integrieren. Meist fallen Investitionskosten für Personal und Geräte an. Durch die Vielfalt der Sensoren, kann je nach System der perfekte Sensor gewählt werden. Von Temperatur-Sensoren, über Luftfeuchtigkeitssensoren bis hin zu Infrarot-Sensoren ist die Auswahl sehr groß. Je nach Sensortyp können maximale Präzision und Zuverlässigkeit gewährleistet werden. Die Wahl, ob Sensor- oder Kamera-basiertes System hängt demnach immer vom individuellen Use Case ab. Dennoch bieten beide Systeme viele Vorteile und Chancen für die Automatisierung von z.B. Produktionsprozessen, Maschinen und Anlagen.

Neues Potenzial für Unternehmen

Das Internet of Things bietet für Unternehmen viele Vorteile: es können Betriebskosten gesenkt, Geschäftsprozesse und Ressourcennutzung optimiert und Prozesse automatisiert werden.

Für die Realisierung von IoT-Projekten sind u.a. IT-Experten, Gateways, Sensoren oder Kameras und eine Backend / Cloud Architektur notwendig. Sind die Daten erstmal in der Cloud können diese dezentral ausgewertet werden und über eine mobile App für den Anwender zugänglich gemacht werden. Zusätzlich können die Daten auch an das lokale ERP-System angebunden werden.

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Mehr zu dem Thema finden Sie hier: Die Qual der Wahl: Kamera oder Sensor für das IoT? (industry-of-things.de)

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Die Steuerliche Forschungszulage

Mit dem Gesetzentwurf zur steuerlichen Förderung von Forschung und Entwicklung soll der Innovationsstandort Deutschland gestärkt werden. Das Ziel ist es, kleine und mittelständische Unternehmen zu mehr Forschung und Entwicklung zu bewegen.

Grundsätzlich kann jedes steuerpflichtige Unternehmen im Sinne des Einkommensteuer- und Körperschaftsteuergesetzes die Förderung beantragen. Unterstützt werden hierbei Vorhaben, die in die Kategorien Grundlagenforschung, industrielle Forschung oder experimentelle Entwicklung eingeordnet werden können. Im Zuge der Corona-Pandemie und der damit einhergehenden Steueranpassungen wurde das Gesetz bereits überarbeitet. Statt bisher 2.000.000 € förderfähiger Aufwendungen und einem Zuschuss von 500.000 € pro Wirtschaftsjahr, wurden die Beträge verdoppelt auf 4.000.000 € und einer möglichen Unterstützung von 1.000.000 €.

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Digital Jetzt – Investitionsförderung für KMU

Zur Stärkung von Digitalisierungsvorhaben hat das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) das Förderprogramm „Digital Jetzt – Investitionsförderung für KMU“ ins Leben gerufen. Dieses zielt auf kleine und mittlere Unternehmen ab, darunter fallen auch Handwerksbetriebe sowie Freiberufler.

Die Förderung wird als Zuschuss ausgezahlt, der nicht wieder zurückgezahlt werden muss. Dieser kann für Vorhaben zweier sog. „Module“ erhalten werden. Das erste Modul beinhaltet „Investitionen in digitale Technologien“. Hierunter zählen Ausgaben für Hardware und Software sowie Aufwendungen zur Vernetzung des Unternehmens. Unter das zweite Modul fallen „Investitionen in die Qualifizierung der Beschäftigten zu Digitalthemen“. Hierzu gehören Weiterbildungen zu den Themen Umgang mit digitalen Technologien, IT-Sicherheit und Datenschutz.

Die maximale Fördersumme beträgt in der Regel 50.000 € pro Unternehmen. Dieser Betrag kann jedoch unter bestimmten Voraussetzungen höher ausfallen, beispielsweise bei Investitionen in die Wertschöpfungskette. Der Förderzuschuss ist dabei abhängig von den Investitionskosten und Unternehmensgröße.

Zu den Voraussetzungen zur Beantragung der Förderung gehört das Ausfüllen eines Digitalisierungsplans, in dem das gesamte Vorhaben inkl. der angestrebten Maßnahmen, dem aktuellen Stand sowie die angestrebten Ziele genau dargelegt werden. Des Weiteren muss die Investition in einer Niederlassung des Unternehmens in Deutschland erfolgen. Das Vorhaben muss innerhalb von 12 Monaten beendet werden (nur in Ausnahmefällen > 12 Monate) und darf bei Ausschüttung der Fördermittel noch nicht begonnen haben. Die genaue Verwendung der Fördermittel muss dabei stets dokumentiert werden.

Zur Website von Digital Jetzt gelangen Sie hier.

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Was ist das IoT?

Über eine allgemein anerkannte Definition für das Internet of Things (kurz: IoT, zu deutsch: Internet der Dinge) ist man sich in Fachkreisen bis heute uneinig. Grundsätzlich steht beim Internet der Dinge jedoch die intelligente Vernetzung verschiedenster Geräte miteinander im Vordergrund, was mit Möglichkeiten zur Automatisierung und Erleichterung von Prozessen einhergeht.  Dem Einsatzbereich des Internet der Dinge sind dabei keine Grenzen gesetzt. In verschiedensten Bereichen kommt die intelligente Vernetzung bereits zum Einsatz. So reicht die Spannweite vom Einsatz in herkömmlichen Alltagsgegenständen wie Fitnessarmbändern, bis hin zur Verbindung industrieller Maschinen und Anlagen durch M2M-Kommunikation im Zuge der Industrie 4.0. Allen Einsatzbereichen gemeinsam ist hierbei die Datenübertragung über das Internet.

Wie funktioniert es?

Die Grundlage für das Internet der Dinge stellen intelligente Geräte dar, die mittels Mikroprozessoren und dem Internet miteinander kommunizieren kann. Diese Smart Devices sind mit Sensoren ausgestattet, mit denen sie Daten aus ihrer Umgebung generieren können. Die hierbei erfassten Daten werden zur Ableitung von Aktionen ausgewertet. Die Auswertung geschieht entweder auf dem Gerät selbst oder durch die Weiterleitung der Daten über diverse (Edge-) Gateways in einer Cloud. Mittels einer einzigartigen IP-Adresse können die Geräte eindeutig identifiziert werden, wodurch sie betreffende Daten und Befehle senden und empfangen können. Welche Sensoren, Kommunikationstechniken oder Protokolle in Ihrem IoT-Gerät zum Einsatz kommen, hängt maßgeblich vom individuellen Einsatzbereich ab.

Wieso ist das Thema IoT für den Mittelstand relevant?

Das lässt sich pauschal recht einfach beantworten: es können deutlich Kosten reduziert und Wettbewerbsvorteile generiert werden. Im Zuge des technologischen Fortschritts werden Mikroprozessoren – abgesehen von derzeitigen Lieferengpässen – immer günstiger, wodurch sich mehr und mehr Anwendungsmöglichkeiten ergeben. Es geht nicht einfach darum, möglichst viele Geräte mit Sensoren auszustatten, die sinnfrei irgendwelche Daten ohne Mehrwert generieren. Die Generierung von Daten, die Kommunikation zwischen Geräten und die Auswertung dieser sollten dazu beitragen, den Weg zu völlig neuen Geschäftsmodellen zu ebnen, um den Kunden Mehrwerte zu bieten.

Einer der verbreitetsten Anwendungsfälle ist das Predictive Maintenance. Die Integration von Sensoren in Maschinen lassen bereits kleinste Abweichungen vom Normalzustand erkennen. Hierdurch ist ein Algorithmus im System in der Lage, die Abnutzung von Werkzeugen zu erkennen, Maschinenausfälle zu prognostizieren und proaktiv Wartungsmaßnahmen einzuleiten. Dies führt zu weniger Produktionsausschuss, verbesserten Wartungsintervallen und hilft somit, die Produktions- und Instandhaltungskosten zu verringern.

Es können jedoch nicht nur Maschinen mit intelligenter Technik ausgestattet werden, sondern auch Werkzeuge, Fahrzeuge oder Gebäude. Durch den Einsatz verschiedenster Sensoren kann das Asset Management bei der Automatisierung und Optimierung von Prozessen beitragen. So werden hierdurch zum einen unternehmensseitig neue Vorteile generiert, wie zum Beispiel das Tracking von Lieferungen oder die Verbesserung von Wartungsplänen. Andererseits werden dem Kunden durch Apps, automatisierte Auswertungen und Zusatzservices wie Abos neue Mehrwerte geboten.

Als Anbieter ganzheitlicher Systemlösungen begleiten wir Sie von der ersten Idee bis zur Serienproduktion Ihrer individuellen IoT-Anwendung. Zögern Sie nicht und nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf.

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